1月14日，商湯科技與中鐵電氣化局集團京滬高鐵維管公司、中鐵電化院共同合作，基於商湯「工業引擎」打造「星空」4C（接觸網懸掛狀態監測裝置）智能分析系統，以領先的AI技術助力高鐵接觸網 （架空電纜）智能巡檢，提升高鐵巡檢效率高達20倍，以人工智能（AI）守護列車運行安全。

近日，憑藉「星空」智能分析系統的成功實踐，商湯科技更入選APEC「中國數字經濟產業示範樣本50」，成為AI加速傳統行業數字化轉型的行業範例。「中國數字經濟產業示範樣本50」是APEC中國工商理事會及APEC中國數字經濟委員會聚焦「十四五」數字中國戰略，對企業在發展質量、技術創新、合規與治理、社會責任、影響力等方面進行綜合考量。

AI提升檢測效率20倍

京滬高鐵是貫通南北的交通大動脈，全長1318千米，自2011年開通以來安全運送旅客超過13.5億人次，累計行程超過15.8億公里。為了保證京滬高鐵的安全運行，高鐵維管人員需要把握每天凌晨時分的「天窗時間」對高鐵接觸網進行檢修，完成一次全線人工巡檢需要耗時3年，而且一個巡檢週期還未結束就可能出現新的隱患。

即使借助4C接觸網檢測車，以拍照代替人工巡檢，但仍需依賴純人工方式完成每張照片的分析和判斷。根據統計，京滬高鐵的4C接觸網檢測車每季度採集的設備圖片可達300萬張。假如每人每天需要判定8,000張圖片，即需要20多人加班20天才能完成。面對如此海量數據，人工分析週期長、判定標準差異性大、質量無法保證等問題，長期以來困擾著高鐵接觸網檢測工作。

2017年，商湯科技開始探索將AI技術應用於高鐵接觸網檢測領域。在經歷了兩年的前期調研後，2019年5月科研項目正式啓動，隨後不斷取得突破。如今，透過商湯「工業引擎」打造的「星空」智能分析系統，在AI智能分析的助力下，僅需2名技術人員用時10天，便可完成對同樣300萬張圖片的分析，效率提升了20倍。

同時「星空」系統的應用還可大大降低4C檢測對人員經驗的依賴程度，降低人工判斷標準不一帶來的不確定性，讓新員工也能和專家一樣進行準確的分析判斷。

「工業引擎」破解行業檢測難題

SenseCore商湯AI大裝置高效率、自動化、規模化的算法生產能力，讓商湯「工業引擎」可以針對各類缺陷檢測算法進行批量生產，賦予「星空」智能分析系統強大功能。

從架空電纜設備、支撐結構到懸掛裝置，「星空」智能分析系統可以自動識別出包括螺栓螺母、絕緣子、吊弦、開口銷釘、承力索、接觸線等上百個零部件的上千種缺陷。例如，面對吊弦斷裂的難題，通過採用傳統算法和深度學習的混合視覺算法模式，商湯科技將檢出率從73%提升到了95.7%，顯著提升了檢測效率。

2021年「星空」智能分析系統先後完成了國鐵集團工電部組織的6個鐵路局、13條線路接觸網4C圖像識別對比分析工作。截止目前，「星空」智能分析系統的全國高鐵檢測超過3萬公里，圖片數量超過4,800萬張，零部件數量超過13億個。未來，隨著數字化和智能化需求的不斷提升，商湯還將繼續深耕原創技術創新，為鐵路事業的高速發展提供支持，推動以AI技術賦能百業。